AI-Infra-Guard – 腾讯开源的 AI 基础设施安全评估工具

AI-Infra-Guard是什么

AI-Infra-Guard是腾讯开源的高效、轻量级易于使用的 AI 基础设施安全评估工具，能发现和检测 AI 系统中的潜在安全风险。AI-Infra-Guard支持 28 种 AI 框架指纹识别，涵盖 200 多个安全漏洞数据库，支持快速扫描、识别漏洞。工具开箱即用，无需复杂配置，提供灵活的 YAML 规则定义和匹配语法。AI-Infra-Guard核心组件简洁高效，资源占用低，支持跨平台使用。用户基于本地扫描、指定目标或从文件读取目标等多种方式进行安全评估，能结合 AI 分析功能进一步提升检测能力。

AI-Infra-Guard的主要功能

高效扫描：支持 28 种主流 AI 框架的指纹识别，快速定位系统中使用的 AI 组件。覆盖 200 多个安全漏洞数据库，全面检测已知的安全风险。漏洞检测：提供详细的漏洞信息，包括漏洞描述、严重性评级和修复建议。支持对多种 AI 组件的安全性评估，如 Gradio、JupyterLab、Triton 等。灵活的使用方式：提供 WebUI 和命令行两种操作界面，满足不同用户的需求。支持本地扫描、单个目标扫描、多个目标扫描及从文件读取目标等多种扫描模式。支持 AI 分析功能，结合外部 AI 模型（如 https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard

AI-Infra-Guard的应用场景

AI 开发与部署：帮助开发团队在开发和部署 AI 模型时，快速检测框架和组件的安全漏洞，提前修复风险，保障系统安全。云服务安全：云平台扫描 AI 服务，及时发现、修复漏洞，确保用户数据和平台的安全性。安全审计与合规：支持企业进行安全审计，生成漏洞报告，满足行业合规性要求。IT 运维管理：企业运维团队定期扫描 AI 系统，监控安全状态，快速响应和修复问题。安全研究与社区贡献：研究人员和社区研究新漏洞检测方法，贡献新的指纹和漏洞规则。